Window 함수

Window 함수 #

기본 형식 #

함수명() OVER (
  PARTITION BY 그룹기준
  ORDER BY 정렬기준
)

구성 요소	의미
PARTITION BY	그룹핑 기준 (선택적)
ORDER BY	정렬 기준 (필수)
OVER(…)	윈도우 범위 지정

핵심 함수들 #

함수	설명	예시 결과
ROW_NUMBER()	그룹 내 순번 (1, 2, 3, …)	중복 있어도 고유
RANK()	순위 부여 (동점 발생 시 건너뜀)	1, 2, 2, 4
DENSE_RANK()	순위 부여 (동점 건너뛰지 않음)	1, 2, 2, 3
LAG(col, n)	이전 n행 값 조회	전월 매출
LEAD(col, n)	다음 n행 값 조회	다음 주문액

예시 #

예시 테이블 sales

id, customer, amount
1, Alice, 100
2, Bob, 200
3, Alice, 300
4, Bob, 150
5, Alice, 250

고객별 구매순위 (RANK) #

SELECT
  customer,
  amount,
  RANK() OVER (
    PARTITION BY customer ORDER BY amount DESC
  ) AS rank
FROM sales;

고유 순번 (ROW_NUMBER) #

SELECT
  customer,
  amount,
  ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY customer ORDER BY amount DESC
  ) AS rownum
FROM sales;

→ 결과는 RANK와 같지만, 중복 점수가 있어도 무조건 1, 2, 3…로 순번 매김

전 거래액과의 차이 (LAG()) #

SELECT
  customer,
  amount,
  LAG(amount) OVER (
    PARTITION BY customer ORDER BY id
  ) AS prev_amount
FROM sales;

전 거래와 비교해 증가 여부 #

SELECT *,
  CASE 
    WHEN amount > LAG(amount) OVER (PARTITION BY customer ORDER BY id)
    THEN '상승'
    ELSE '유지/하락'
  END AS 변화
FROM sales;

시나리오들 #

목적	함수
상위 N 뽑기	ROW_NUMBER() + WHERE rownum <= N
그룹 내 순위	RANK(), DENSE_RANK()
전월 대비 매출 증감	LAG() + CASE
시계열 변화 감지	LEAD(), LAG()
누적합 구하기	SUM() OVER (…)

고객별 최고 구매액만 추출 #

sales

id, customer, amount
1, A, 100
2, A, 200
3, B, 150
4, B, 250

고객별 가장 큰 구매 1건만 추출

WITH ranked_sales AS (
  SELECT *,
         RANK() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY amount DESC) AS rnk
  FROM sales
)
SELECT * FROM ranked_sales WHERE rnk = 1;

고객별 최근 주문과 이전 주문의 차이 구하기 #

id, customer, order_date, amount
1, A, 2024-01-01, 100
2, A, 2024-01-05, 200
3, A, 2024-01-10, 250

SELECT *,
  amount - LAG(amount) OVER (
    PARTITION BY customer ORDER BY order_date
  ) AS diff
FROM sales;