SQL - 기본

SQL 구성 순서 vs 실행 순서 #

문법 구성 순서 #

  • SELECT
  • FROM
  • WHERE
  • GROUP BY
  • HAVING
  • ORDER BY
SELECT [DISTINCT]
FROM 테이블
    [JOIN 다른_테이블 ON 조건]
WHERE 조건
GROUP BY 컬럼
HAVING 집계 조건
ORDER BY 정렬 기준
LIMIT / OFFSET (또는 TOP N)

흔히 코드는 위 순서로 작성하지만, DB 엔진은 실제와 다른 순서로 실행함.

실제 실행 순서 #

단계절(Clause)설명
1️⃣FROM조회할 테이블 또는 서브쿼리부터 시작
2️⃣ONJOIN 조건 평가 (필요 시)
3️⃣JOIN테이블 결합 수행
4️⃣WHERE행(Row) 필터링
5️⃣GROUP BY그룹핑
6️⃣HAVING그룹 결과 필터링
7️⃣SELECT컬럼 선택 및 계산
8️⃣DISTINCT중복 제거
9️⃣UNION여러 SELECT 결과 결합 (옵션)
🔟ORDER BY정렬 수행
🔚LIMIT / OFFSET / TOP결과 개수 제한

WHERE은 행 기준 필터, HAVING은 그룹 기준 필터

  • SELECT에서 쓸 수 있는 컬럼은 대부분 GROUP BY 이후 정의된 컬럼
  • ORDER BY에서는 SELECT에 없는 컬럼도 사용 가능하지만, DB마다 제약이 있을 수 있음
  • LIMIT은 속도 향상에 도움이 안 될수도 있음. 데이터 정렬 비용이 크면 여전히 느릴 수 있어서 인덱스를 활용하기

SELECT, FROM, AS (Alias) #

SELECT 기본 사용 #

SELECT는 출력할 컬럼을 지정하는 절. FROM으로부터 지정된 테이블로부터 필요한 컬럼만 선택해서 가져옴

SELECT name, age
FROM users;
  • SELECT * FROM users; ← 실무에서는 비추천 (성능 및 가독성 저하)

AS를 통한 컬럼명 변경 #

AS를 이용해 출력 결과의 컬럼명을 변경할 수 있음

SELECT name AS 사용자명, age AS 나이
FROM users;
  • AS는 생략 가능하지만 명시하는게 가독성 측면에서 좋음
  • 숫자 계산, 집계 함수 등에도 사용 가능
SELECT price * quantity AS 총액
FROM orders;

WHERE 조건절 #

비교 연산자 #

=, !=, <>, >, <, >=, <=

SELECT *
FROM users
WHERE age >= 30;

AND, OR, NOT #

  • 여러 조건을 조합해 필터링할 수 있음
SELECT *
FROM users
WHERE age > 20 AND city = 'Seoul';
  • 괄호로 우선순위를 명확히 할 수 있음
WHERE (age > 20 AND city = 'Seoul') OR is_active = TRUE;

IN, BETWEEN, LIKE #

  • IN : 목록 중 하나일 때
WHERE country IN ('Korea', 'Japan', 'USA')
  • BETWEEN : 범위 포함 (시작과 끝 포함)
WHERE age BETWEEN 20 AND 29
  • LIKE : 패턴 매칭 (%는 와일드카드)
WHERE name LIKE 'Kim%'

GROUP BY와 집계 함수 #

COUNT, AVG, SUM, MAX, MIN #

함수설명
COUNT()개수
AVG()평균
SUM()합계
MAX()최댓값
MIN()최솟값
SELECT department, COUNT(*) AS 인원수
FROM employees
GROUP BY department;

다중 그룹화 #

2개 이상의 컬럼으로 그룹화할 수 있음

SELECT department, job_title, COUNT(*) AS 인원수
FROM employees
GROUP BY department, job_title;

HAVING 절 #

GROUP BY 이후 필터링 #

  • HAVING은 그룹 결과에 조건을 걸 때 사용함
SELECT department, COUNT(*) AS 인원수
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) >= 5;

HAVING VS WHERE 차이 #

항목WHEREHAVING
사용 시점그룹화 이전그룹화 이후
대상개별 행(Row)집계된 그룹(Group)
집계 사용불가능가능 (COUNT, SUM 등)

ORDER BY와 LIMIT #

오름차순 vs 내림차순 #

  • 기본은 오름차순 (ASC)
  • 내림차순은 DESC 지정
SELECT name, age
FROM users
ORDER BY age DESC;
  • 숫자, 문자열, 날짜 모두 정렬 가능

LIMIT으로 Top-N 필터링 #

  • 특정 개수만 조회하고 싶을 때 사용
SELECT *
FROM products
ORDER BY price DESC
LIMIT 10;
  • OFFSET과 함께 사용해 페이지네이션 구현 가능
LIMIT 10 OFFSET 20 -- 21번째부터 10개

데이터 타입과 형변환 #

CAST, :: 표현식 #

SELECT CAST('123' AS INTEGER);
SELECT '2024-01-01'::DATE;

명시적 vs 암묵적 변환 #

  • 명시적 : CAST() 또는 :: 사용
  • 암묵적 : DB가 자동으로 타입을 맞춰줌

실무에선 명시적 변환을 사용하는 것이 안전함

NULL 처리 함수 #

IS NULL, IS NOT NULL #

SELECT *
FROM users
WHERE deleted_at IS NULL;
  • = NULL은 작동하지 않음. 반드시 IS NULL 사용

COALESCE, NULLIF #

  • COALESCE : 첫 번째 NOT NULL 값을 반환
SELECT COALESCE(nickname, name) AS 표시이름
FROM users;
  • NULLIF : 두 값이 같으면 NULL 반환
SELECT NULLIF(score, 0) AS score_check
FROM results;

기본 내장 함수 #

문자열 함수 (LOWER, UPPER, LENGTH) #

함수설명
LOWER()소문자로 변환
UPPER()대문자로 변환
LENGTH()문자열 길이 반환
SELECT LOWER(name), LENGTH(name)
FROM users;

숫자 함수 (ROUND, CEIL, FLOOR) #

함수설명
ROUND()반올림
CEIL()올림
FLOOR()내림
SELECT ROUND(price), FLOOR(rating)
FROM products;

조건문 함수 (CASE WHEN, IF) #

SELECT
  name,
  CASE
    WHEN age >= 20 THEN '성인'
    ELSE '미성년자'
  END AS 구분
FROM users;
  • 일부 DB는 IF(조건, 참, 거짓)도 지원함(MySQL)