문제 파악 -> 쿼리 전략 구성 -> 쿼리 작성

SQL 문제 해결 프로세스(3단계) #

1단계. 문제 파악(정확한 요구사항 읽기) #

질문을 보면 항상 **무엇을 원하는가?**를 묻고 있음. 아래 3가지로 쪼개서 보면 좋음

e.g. “고객별로 가장 최근 주문의 금액을 출력하라”

• 무엇을 출력? -> 고객 ID, 최근 주문 금액
• 조건? -> “가장 최근 주문”(날짜 기준 정렬 필요)
• 기술? -> ROW_NUMBER() 또는 RANK() + WHERE rnk = 1

2단계. 전략 수립(쿼리 구성을 글로 써보기) #

말로 쿼리 구성해보기

• 고객별로 order_date로 정렬한 후
• 가장 최근 주문 한 건만 남기고
• 그 고객 ID와 amount를 출력

WITH ranked AS (
  SELECT customer_id, amount,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS rnk
  FROM orders
)
SELECT customer_id, amount
FROM ranked
WHERE rnk = 1;

3단계. 실제 쿼리 작성 #

• CTE가 필요하면 WITH
• 파생 컬럼이 있으면 CASE WHEN
• 그룹이 필요하면 GROUP BY
• 변화/차이 계산이면 LAG, LEAD

문제 유형별 사고 흐름 예시 #

1. “상위 N개” 문제 #

“카테고리별 판매금액이 가장 높은 제품 1개씩 출력하라”

• 출력 : category, product, sales
• 그룹기준 : category
• 정렬기준 : sales DESC
• 전략 : RANK() + WHERE rank = 1

2. “전월 대비 변화” #

“고객별로 최근 주문과 그 이전 주문의 금액 차이 출력”

• 출력 : customer, amount, prev_amount, 차이
• 정렬 : order_date ASC
• 전략 : LAG(amount) + amount - LAG(amount)

3. “누적 통계” #

“일자별 누적 매출 출력”

• 정렬 기준 : order_date ASC
• 전략 : SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date)

4. “최근 30일 주문” #

“현재 날짜 기준 최근 30일간 주문만 집계”

• 조건 : order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
• 전략 : 단순 필터 후 집계

실전 연습 문제에서 적용 #

“고객별로 최근 1건의 주문을 조회하고, 해당 금액이 100 이상이면 ‘High’, 그렇지 않으면 ‘Low’를 출력하라”

• 파악:
  • 최신 주문 1건 -> ROW_NUMBER()
  • 조건부 컬럼 -> CASE WHEN
• 전략:

WITH latest AS (
  SELECT customer_id, amount,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS rnk
  FROM orders
)
SELECT customer_id, amount,
       CASE WHEN amount >= 100 THEN 'High' ELSE 'Low' END AS level
FROM latest
WHERE rnk = 1;